从嵌入式的商业价值来看，越来越多的企业已经意识到得良好嵌入式人才者将来在企业各个发展方面都占上风，所以在企业当中也展开了嵌入式人才争夺战，固然学嵌入式的人越来越多，当下我国嵌入式人才缺口很难填补，从这点出发，现在学嵌入式不晚。嵌入式人才稀缺，身价天然就高。据相识，初入门的嵌入式开发职员年薪一样平常都能达到4-7万元，有3年以上履历的职员年薪都在10万元以上，有10年事情履历的高级嵌入式工程师年薪在30万元左右。不仅薪水不菲，嵌入式人才的事情情况与发展远景也有上风。
| 阶段 | 学习内容 |
| 阶段一：Java核心开发 |
学习内容：Java核心内容。 学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。 完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。 |
| 阶段二：Java企业级开发 |
学习内容：JavaEE核心内容。 学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。 完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。 |
| 阶段三：Linux精讲 |
学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。 学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，确保服务不间断。 完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。 |
| 阶段四：Hadoop生态体系 |
学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。 学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。 完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。 |
| 阶段五：Storm实时开发 |
学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据。 学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。 完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。 |
| 阶段六：Spark生态体系 |
学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习。 学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。 完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。 |
| 阶段七：大数据项目实战 |
学习内容：大型综合性大数据项目。 学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。 某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。 |
年龄要求
20 周岁（含）以上
学历要求
理工科大专（含大专）以上学历，非理工科本科（含本科）以上学历
其它要求
具备计算机基本的基本操作、英语阅读能力即可
