适合快速开发
Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言，诞生至今已经25个年头。相对于其他语言，它更加易学，易读，非常适合快速开发。Python编程简单直接，难度低于java，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
人工智能涉及的学科包括：计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习Python语言，一方面原因是Python语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是Python语言有丰富的库支持。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。
python库多
数据获取方便
数据运算方便
输出结果方便
云系统支持方便
加速方便
图形图像方便
信号处理方便
万众瞩目的Python为何如此受欢迎？
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Python+人工智能全栈开发工程师课程体系时间安排（脱产班） |
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| 阶段 | 课程名称 | 时间（天） | |
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【阶段一】Python开发 |
Python基础系列 |
22 |
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| Python高级系列 | |||
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【阶段二】数据库开发 |
MySQL系列 |
15 |
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| MongoDB系列 | |||
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【阶段三】Linux系统和SHELL脚本开发 |
Linux系统 |
5 |
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| SHELL脚本开发 | |||
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【阶段四】Web前端开发 |
HTML5、CSS3和PS |
10 |
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| JavaScript开发 | |||
| jQuery和BootStrap | |||
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【阶段五】Python Web和框架开发 |
Django |
23 |
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| Flask | |||
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【阶段六】爬虫技术和人工智能 |
爬虫技术系列 |
15 |
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| 人工智能系列 | |||
| 合计 | 90 | ||
| 赠送课程 | |||
| 【阶段七】大数据开发之Hadoop课程 | |||
| 【阶段八】大数据开发之Spark课程 | |||
（1）边缘AI。对实时决策的需求推动AI进入“边缘”。比如人脸识别、自动驾驶让AI进入手机、汽车进行本地运算，苹果和英伟达和许多创业公司都在开发人工智能芯片。
（2）人脸识别。从解锁手机到登机航班，面部识别正在成为主流，已用在安全、零售和消费电子领域，面部识别正迅速成为生物认证的主要方式。
（3）医疗影像诊断。AI软件产品的快速监管审批为AI医疗公司开辟了新的商业途径。在消费者方面，先进的图像识别技术正在将手机变成功能强大的家用诊断工具。
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