| 教学阶段 | 课程名称 |
| 【阶段一】Python开发 | Python编程 |
| 【阶段二】数据采集和可视化 |
Mysql数据库 数据文件操作 数据可视化 爬虫 |
| 【阶段三】数据分析 |
Numpy Pandas 机器学习 |
| 【补充】Python网站开发 | Python网站开发 |
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
python编程语言
掌握python编程语言，建立起编程思维和面向对象思想，具备python开发工程师、自动化运维工程师\自动化测试工程师等技能。
SQL语句
通过培训，掌握SQL语句，熟悉主流数据库，例如MySQL、SQLite等，具备数据库开发工程师的专业技能能力。
数据爬虫机制
掌握数据爬虫机制，掌握分布式计算应用，掌握主流的Python数据爬虫框架，具备Python数据爬虫工程师相关的专业技能能力。
数据分析基本理论
掌握数据分析基本理论，熟悉基本的科学运算工具numpy，熟悉多维数据和python基本数据结构的转换操作；掌握数据分析工具pandas。
人工智能和机器学习
了解人工智能和机器学习，具备人工智能应用初级工程师、深度学习、机器学习、数据分析计算等应用、调参初级工程师等技能。
（1）你需要掌握一门人工智能领域常用的编程语言，Python或者R语言都可以，掌握其中一种即可;推荐你学习Python语言，因为Python很火，功能强大。在这里你需要要花一周的时间把Python基础掌握牢固即可，如怎么样定义变量、怎么样操作元组、怎么样自定义函数等。
（2）你需要补习数学知识，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
