学习Python语言是一个不错的选择，它被广泛应用于大数据分析领域，可以实现机器学习，这种数据分析方法很流行。下面小编给大家介绍如何成为数据分析师，一起来看看吧。
 

如果你想成为一名数据分析师，需要具备三个方面的基础知识，可以根据自己的知识结构分阶段学习。第一是数学的基础，第二是统计学的基础，第三是计算机的基础。
 

为了进一步进行数据分析，学习数学和统计学很重要。数据分析就是要找到数据背后的规律，而找到规律需要算法设计的能力，所以数学和统计学对于数据分析非常重要。
 

如果你想迅速成为一名数据分析师，可以从计算机知识开始。具体来说，可以从数据分析工具入手，在使用工具的过程中学习辅助算法和行业知识。
 

学习数据分析工具通常从Excel开始。Excel是目前专业人员常用的数据分析工具，对于100,000条以下的结构化数据，Excel通常都能胜任。对于大多数专业人士来说，掌握Excel数据分析功能，可以应对大多数常见的数据分析场景。
 

掌握Excel之后，是进一步学习数据库相关知识的时候了。可以从关系数据库开始，重点在Sql语言。掌握数据库后，数据分析能力会大大提高，可以分析的数据量也会大大提高。如果将数据库和BI工具结合起来，数据分析的结果会更加丰富，呈现界面也会更加直观。
 

数据分析的最后一步是学习编程语言。目前，学习Python语言是一个不错的选择，它被广泛应用于大数据分析领域，可以实现机器学习，这种数据分析方法很流行。