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从零开始学大数据的方法

从零开始学大数据的方法

发布时间 :2021-02-03 11:30:35 浏览量:1513 收藏
导读:

对于想学大数据的同学,至少需要具备一门编程语言,比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。下面小编给大家介绍从零开始学大数据的方法,一起来看看吧。

从零开始学大数据的方法

从零开始学大数据的方法

首先,确定学习大数据的目的,是要转行去做大数据相关的工作,还是仅仅只是感兴趣想要学一学。如果目标是确定为转行的话,那就要针对自己现阶段的情况做个评估,对大数据要有更深入一些的了解,而不是仅仅停留在表面上。

先从关注大数据行业动态、接触行业知识开始,让自己全面的了解这个行业。当对行业有了一定了解之后,再根据自己想要从事的岗位,比如大数据工程师、大数据分析师等,有针对性地尝试去学习一下相关的技能知识。

在学习的过程中,也要对自己适不适合这个行业做个确认,判断自己究竟是否真的愿意从事这个行业的工作,是否确实想要进入这个行业。

经过初步的学习之后,如果确定要坚持下去,那么初步学习的成效如何,是否达到预期,以这样的学习进度,想要达到能转行找到工作的水平需要多久。

如果效果还行,那就继续坚持。如果周期太长,那么就要想办法加快进度,比如说报班,系统化的学习,再加上有经验的人指导,还有同样转行的人一起交流,也为以后工作建立一定的人脉。

学习大数据的正确方法

一、学会爱数据

没有人谈论在学习动机。 数据科学是一个广泛而模糊的领域,这使得它很难学习。 没有动力,你最终会中途停止对自己失去信心。

二、在实践中学习

学习神经网络、图像识别和其他尖端技术是很重要的,但大多数数据科学工作不涉及这些:90%的工作将是数据清理,精通几个算法比知道一点许多算法要好。

如果你知道线性回归、k - means聚类和逻辑回归,可以解释和诠释他们的研究结果,并可以用这些完成一个项目,你将比如果你知道每一个演算法,但不使用它们更优秀。

大多数时候,当你使用一种算法,它将是库中的一个版本(你很少会自己编码支持向量机实现——这需要太长时间)。

所有这些意味着比较的学习方法是在项目工作中学习,通过项目,你可以获得有用的技能。

三、学会沟通

数据科学家需要不断展示他们的分析结果。这个过程可以区别数据科学家的水平。

交流的一部分是对主题的理解和理论, 另一个是理解如何组织你的结果。最后一部分是能够清楚地解释你的分析。

四、不断增加学习的难度

你完全熟悉这个项目的工作了? 你最后一次使用一个新概念是在一周前? 那么是时候做些更加困难的挑战了。如果你停止攀登,那么不进则退。

学大数据要具备的能力

1、数学知识

它是数据分析师的基础知识。对于数据分析师,了解一些描述统计相关的内容,需要有一定公式计算能力,了解常用统计模型算法。

而对于数据挖掘工程师来说,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是比较的。

2、编程语言

对于想学大数据的同学,至少需要具备一门编程语言,比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。