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人工智能课程有什么

人工智能课程有什么

发布时间 :2021-02-03 11:30:35 浏览量:172 收藏
导读:

了解人工智能技术领域的有关标准、规范、规程,能够跟踪该领域的前沿技术,具有工程创新能力。下面小编给大家介绍人工智能课程有什么,一起来看看吧。

人工智能课程有什么

人工智能的课程

首先,需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学,数值分析。

其次,需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等。当然还有各个领域需要的算法,比如:要让机器人自己在位置环境导航和建图,就需要研究SLAM。总之,算法很多,需要时间的积累。

然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的,如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能专业的主要领域是:机器学习 人工智能导论(搜索法等)图像识别、生物演化论、自然语言处理、博弈论等。需要的前置课程主要有信号处理、线性代数、微积分,还有编程。

人工智能专业培养的目标

(1) 具有高尚的职业道德和社会责任感,能够在工程设计中综合考虑对环境、社会、文化的影响。

(2) 在计算机、统计和控制等数据科学与人工智能的相关专业领域成功就业或进入硕士生、博士生阶段学习。

(3) 能够在跨职能、多学科的工程实践团队中工作和交流,具备一定的协调、管理、竞争与合作能力,能够将基本的工程管理原理与经济决策方法应用到实践中。

(4) 了解人工智能技术领域的有关标准、规范、规程,能够跟踪该领域的前沿技术,具有工程创新能力,并将其应用到相关产品的设计、开发和集成中。

(5) 具有全球意识和国际视野,能通过继续教育、在线学习、培训或其他终身学习渠道增加知识和提升能力。

(6) 有丰富的专业技术工作经验,能够解决人工智能技术领域的复杂工程技术问题,主持开发一个中等以上规模的软硬件产品,进而成长为架构设计师、产品经理、项目经理等。

人工智能就业的方向

1、科学研究

2、工程开发

3、计算机方向

4、软件工程

5、应用数学

6、电气自动化

7、通信

8、机械制造