杭州python开发项目培训

课程优势：计算机领域的高速发展，也带来了IT课程的逐渐更新，为了培养更多的掌握Python语言的新技术人才，开设了Python+人工智能课程，通过讲解有关于Python全栈开发+人工智能等方面的内容，让学员掌握专业能力，成为更加优秀的新技术领域专业人员，开拓就业思路，提升个人的就业覆盖面，提升个人薪资水平，完善能力发展渠道，成为可持续发展的人才。

课程目标：了解常见机器学习算法原理，掌握深度学习算法和框架，熟练掌握TensorFlow技术与应用，掌握深度学习包keras及其应用、熟悉Fintech。

课程详情：01章Python编程基础知识
01-01成为Python高手之前必备基础知识
01-02数据分析的武器库与分析工具Python介绍
01-03Python的基本数据类型和数据结构
01-04Python的程序控制
01-05Python的函数与模块
01-06Python日期和时间处理
01-07Python字符串处理与正则表达式
01-08Python异常处理和文件操作
01-09实战：基于Python的函数创建与商业实操文件操作

02章Python进行数据整理和数据清洗
02-01Numpy中的数据类型--ndarray数组的创建
02-02Numpy数组基础：索引、切片、变形、分裂
02-03Numpy数组运算：通用函数
02-04Numpy数组变形、拼接
02-05Numpy数组计算：广播、聚合、比较和掩码、数组排序
02-06Pandas对象简介：Series、Dataframe、Index
02-07Pandas数据加载与存储
02-08Pandas数值运算方法：通用函数、聚合函数、遍历
02-09Panda层次化索引
02-10Pandas数据处理：数据类型转换、缺失值处理、字符串转换
02-11Pandas数据表的合并与连接
02-12Pandas数据的累计与分组
02-13高性能Pandas：query（）、eval（）实现高性能运算
02-14Pandas数据规整化：清理、转换、合并、重塑
02-15Pandas时间序列&金融数据处理
02-16实战案例1：泰坦尼克幸存者数据清洗
02-17实战案例2：USDA食品数据清洗

03章Python进行数据可视化技术-线上
03-01绘图思想的基本原理
03-02Python数据可视化包-Matplotlib介绍
03-03使用Matplotlib进行基本的图形绘制
03-04使用Python数据处理包Pandas做可视化
03-05Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
03-06Python数据可视化包-Pyecharts介绍与图形绘制
03-07使用Python进行地图绘制-Pyecharts
03-08数据可视化技巧

04章Python进行网络爬虫
04-01网络爬虫基础知识
04-02网络请求及响应-Requests库
04-03HTML文档解析-BeautifulSoup库
04-04常见反爬虫机制及应对
04-05网络爬虫 VS 网络数据抓取
04-06实战1：新东方批量下载头像
04-07实战2：抓取豆瓣书籍简介
04-08实战3：模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论

05章Python数据清洗操作及案例实战
05-01如何成为一名的数据分析师
05-02P供Python读取的数据：CSV文件、JSON数据、XML数据
05-03数据的获取与存储：数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等
05-04对获取到的数据进行探索：埃博拉病毒危机、列车安全数据、童工数据
05-05数据清洗探索：找出要清洗的数据、数据格式化、找出离群值和不良数据、找出重复数据、模糊匹配、正则匹配等