万能的Python，几乎没有做不了的事情，引发学习风潮，微信也使用Python
网络应用已成为未来的一种趋势，因为Python的特性，让网络平台开发轻松快捷
苹果、Android宣布使用Python语言，目前Python是世界上公认的万能语言
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
| 课程阶段 | 课程内容 |
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第一阶段 Python开发基础 |
计算机硬件、操作系统原理；安装Linux操作系统；Linux操作系统维护常用命令；Python语言介绍、环境安装；Python基本语法、基本数据类型；二进制运算、流程控制；字符编码、文件处理；数据类型、用户认证、函数；三级菜单程序、购物车程序开发；员工信息表开发、内置方法；递归、迭代器、装饰器；模块的跨目录导入；b加密\re正则\logging日志模块；常用标准库学习；软件开发规范学习；计算器程序；ATM程序开发 |
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第二阶段 Python高级编程&数据库开发 |
面向对象介绍、特性、成员变量；方法、封装、继承、多态；累的生成原理、MetaClass；__new__的作用、抽象类；静态方法、类方法、属性方法；如何使用面向对象思想写程序；选课程序开发；TCP/IP协议介绍；Socket网络套接字模块学习；简单远程命令执行客户端开发；C/S架构FTP服务器开发；线程、进程、队列；基于数据库的学员管理系统开发；特性介绍、表字段类型；表结构构建语句；常用增删改查语句；索引、存储过程、视图、触发器；IO多路模型、数据库类型；事务、分组、聚合、分页、连接池 |
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第三阶段 前端开发 |
HTML\CSS\JS学习、DOM操作；JSONP、原生Ajax异步加载；购物商城开发；HTML5\CSS3语法学习；Jquery动画效果、事件、定时器；轮播图、跑马灯 bootstrap、抽屉新热榜开发；流行前端框架介绍；Vue架构刨析、mvvm开发思想；Vue数据绑定与计算属性；条件渲染类与样式绑定；表单控件绑定、事件绑定；web pack使用、vue-router使用；vuex actions\mutations热重载；vue单向数据流与应用结构；vue单页面项目实战开发 |
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第四阶段 WEB框架开发 |
Web框架原理刨析、请求生命周期；自行开发简单的Web框架；MTV\MVC框架介绍；Django框架使用、路由系统；模版引擎、FBV\CBV视图；Models ORM、FORM；表单验证、CSRF验证、XSS；Django session & cookie；中间件、分页、自定义tags；Django Admin、cache系统；信号、message；自定义用户认证；Memcached、redis缓存学习；RabbitMQ队列学习；Celery分布式任务队列学习；Flask框架、Tornado框架；Restful API、BBS+Blog实战项目开发 |
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第五阶段 爬虫开发 |
Request模块、BeautifulSoup；PhantomJS模块学习；Selenium模块；基于requests实现登录：抽屉；GitHub、知乎、博客园；爬取拉钩职位信息；开发Web版微信；高性能IO性能相关模块；自定义开发一个异步非阻塞模块；asyncio、aiohttp、grequests；Twisted、验证码图像识别；Scrqpy框架以及源码刨析；框架组件介绍（engine、spider、downloader、scheduler、pipeline）分布式爬虫实战 |
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第六阶段 全栈项目实战 |
互联网企业专业开发流程讲解；Git、GitHub协作开发工具讲解；任务管理系统讲解；接口单元测试；敏捷开发与持续集成介绍；接口文档便携示；Django + uwsgi + nginx生产环境部署学习；互联网企业大型项目架构图深度讲解；路飞学城在线教育平台开发；CRM客户关系管理系统 |
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第七阶段 数据分析 |
金融、股票知识入门；股票基本概念；常见投资工具介绍；市基本交易规则、A股构成；K线、平均线、KDJ、MACD等；指标分析、股票操作模拟盘演示；量化策略的开发流程；金融量化于Python、numpy pandas、matplotlib模块学习；在线量化投资平台介绍和使用；常见量化策略学习；如双均线策略、因子选股策略；因子选股策略、小市值策略；海龟交易法则、均值回归、策略；动量策略、反转策略；驼交易法则、PEG策略；开发一个简单的量化策略平台；实现选股、择时、仓位管理 止盈止损、回测结果展示等功能 |
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第八阶段 人工智能 |
机器学习要素、常见流派；自然语言识别、分析原理；词向量模型word2vec；刨析分类、聚类、决策树；随机森林、回归以及神经网络；测试集以及评价标准；机器学习常用库scikit=learn；数据预处理、Tensorflow学习；基于Tensorflow的CNN与RNN模型；Caffe两种常用数据源制作；OpenCV库详解、人脸识别技术；车牌自动提取和遮蔽；Keras深度学习、贝叶斯模型；无人驾驶模拟器使用和开发；特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发 |
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第九阶段 自动化运维&开发 |
如安全API接口开发和使用；IT审计+主机管理系统开发；设计符合企业实际去求的CMDB资产管理系统；开发支持windows和Linux平台的客户端；对其他系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程；真实企业系统的用户行为；管理权限、批量文件操作；用户登录报表；分布式主机监控系统开发；监控多个服务、多种设备、报警机制；给予http+restful架构开发；实现水平扩展；可轻松实现分布式监控等功能 |
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第十阶段 高并发语言GO开发 |
Golang的发展介绍、开发环境搭建；golang和其他语言对比；字符串详解、条件判断、循环；go程序编译和Makefile；使用数组和map数据类型；godoc文档生成工具详解；gofmt工具、斐波那契数列；数据和切片、make&new；字符串、go程序调试、slice&map map排序、常用标准库使用；文件增删改查操作；函数和面向对象详解；并发、并行于goroute；channel详解、goroute同步；channel、超时于定时器reover捕获异常、Go高并发模型；Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发 |
人工智能是一个比较大的范畴，基本还有很多边界没有十分清晰的确定下来，甚至可以说，能不能实现人工智能或者能实现到什么程度，还是个未知数。这样也就无法计算出学会的时间。不过如果说人工智能的一个主要内涵：机器学习，那么问题就简单很多。机器学习目前有相对清晰的目标，并且有跟明晰的方法论，唯一不确定的地方是，有许多的流派，不一定都有前途。基于这种情况，我们可以很好的去指定自己的学习计划。如果是理工科背景，需三个月到半年时间把高数和概率相关的部分学会，接下去可以搞监督学习的常见概念和实现，大约三个月，最后搞神经网络，大约三个月可以实现第一份代码，也就入门了。
只要涉及到软件、平台开发,各行各业热门行业,都需要你
精于一个方向以后，再往全栈发展，你的路将越走越宽
年内突破7亿的互联网用户需求高达800万的Python人才缺口
根据TIOBE最新排名, Python成为全球火爆语言,市场需求巨大
