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上课方式:直播,录播,面授 班级类型:中班 课时:3个月 上课时段:白天班,晚班
适合人群:对前途迷茫希望能丰富自己的职场技,担心毕业即失小白人员。
课程概述热门课程问答互动学员评论
WEB开发
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。

系统网络运维
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率。

科学与数学计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy. SciPy. Biopython、 SunPy等。

3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、PyKyra等和一个PyWeek的比赛。

图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用TK、GTK+、PyQt. Win32等。

网络编程
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。

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课程优势:机构的python课程贯穿式教学,所学项目均来自企业实战项目,让学员完全掌握企业级技术水平,明确知识结构,设置完善的教学体系,案例选择适当,由浅入深,循序渐进,通俗易懂,且贴近实战,尤其是零基础或转业跨行等学员对于本套课程的设计一定非常认同。
课程目标:熟练使用Python urllib requests等模块。
课程详情:第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割第二部分数据分析的准备
第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表第三部分数据分析初探
第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析
第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
第十一课:logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测第四部分深入数据分析
第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测
第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分
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学员评论

  • *铭鸿
    *铭鸿
    广州启航考研辅导培训 4.5分 服务:4讲师:4环境:5效果:5
    课后辅导贴心有爱,细致讲解考研难题;服务态度亲切友好,耐心解答学员疑虑。课程内容精选,深入浅出,让我受益匪浅。真心赞!
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    *敬萱
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    *继荣
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    *镌华
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