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大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时重要的三大任务。找出过去事件：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，较大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。找出优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
第二阶段
step 2
Hadoop基础；分布式文件系统HDFS；并行计算框架MapReduce；数据仓库HiveETL；工具Sqoop；工作流引擎Azkaban；分布式协调系统；Zookeeper列式数据库；HBase
第三阶段
step 3
实时计算框架Storm；消息订阅分发系统Kafka；海量日志采集系统；Flume函数式编程；Scala 交互式计算框架；Spark数据挖掘与R语言；集群运维与调优
1、帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放准确度；帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力。
2、帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到合适的交易目标，帮助用户找到合适的商品购买时期、商家和优惠价格；帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物。
李老师 icon
2年(指专职讲师年限),加开发6年IT行业经验；精通JavaScript,JQuery JSP,Servlet,XML,AJAX,熟练运用Struts2,IBatis,Spring,JDBC等开发框架及其整合技术。
郑老师 icon
精通大数据开发，熟知hadoop、nosql、mapreduce、hive，spark等大数据技术，曾从事ge employee system的大数据维护优化与开发；擅长Java开发等。
