大数据分析师认证培训班

上课方式：面授

班级类型：小班

上课时段：全日制,周末班

价格：￥询价

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课程详情课程摘要机构简介机构校区学员评论热门课程

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师(不同于统计学家或分析师)。一个好的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

01 数据科学家课程简介

课程安排
联动式学习：线下场景案例沉浸式教学（主）+ 线上高级技术互动式教学（辅）
课程周期：三个月，线上约20课时，线下50+课时（周末面授）
报名方式：申请名额，考核严选（可以先下订单提交信息，考核通过后再缴费报名）
招生规模：限额30人
学习目标
让数据分析师、工程师，成长为数据科学家
弥补缺陷，掌握数据科学家应具备的多方位综合技能
学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率
掌握大数据治理、架构设计，提升宏观视角，决策企业战略
掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，较大化利用资源

02 学习对象和基础

课程对象

Course object

数据相关岗位的专业人士，如数据分析师，数据咨询顾问，大数据、机器学习、算法工程师等；数据相关部门的管理人士，如数据部主管、总监，首席数据官（CDO），CTO，CIO等；数据领域的研究或教育人士，如科研人员、研究员，高校数据相关专业教师等

学员基础

Cadets Foundation

需要具备CDA LEVEL 1+2的知识技能，包括数据分析、数据挖掘、大数据等技术
掌握java基础编程，python、R等相关数据分析编程软件，实现数据挖掘全流程
有一定的工作经验，具备良好的沟通交流能力

03 数据科学家课程大纲

学习章节	学习内容
01章数据治理	01-01大数据治理概述、大数据建模（线下） 01-02元数据管理、数据体系建设（线上） 01-03大数据隐私、安全、立法（线上） 01-04大数据质量、热度（线下） 01-05大数据生命周期模型（线下）
02章大数据高级处理与架构设计	01-01大数据架构设计的方法论概述（线上） 01-02互联网场景的大数据解决方案设计（线下） 01-03大数据存储与计算的方案选型（线下） 01-04大数据指标系统与数据安全（线下） 01-05集群资源管理、调优（线下）
03章计算机科学技术	01-01衡量性能的方法（线上） 01-02多线程编程（线上） 01-03提高性能性能的各种编程方法（线上） 01-04机器学习框架Tensorflow的原理（线上） 01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用（线上） 01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法（线上）
04章机器学习	01-01特征选择与稀疏学习（线下） 01-02类别不平衡问题（线下） 01-03决策规则（线下） 01-04半监督学习（线上） 01-05强化学习（线上） 01-06文本挖掘（线下） 01-07社会网络分析（线下） 01-08区块链分析（线上）
05章深度学习	01-01感知机与神经网络（线上） 01-02深度学习基础概念（线上） 01-03深度学习模型训练与优化（线下） 01-04社会网络分析（线下） 01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络（线下） 01-06生成式对抗网络（线上） 01-07深度学习在物体检测与定位上的应用（线下） 01-08深度学习在人脸识别上的应用（线下） 01-09深度学习在语音识别上的应用（线下） 01-10深度学习的未来发展趋势（线上）
06章项目管理	01-01软件项目管理基础（线上） 01-02敏捷开发（线上） 01-03代码管理（线上） 01-04构建大数据团队（线下） 01-05项目管理相关知识及常用工具（线下） 01-06常用项目管理工具介绍（线下）
07章项目实战（部分）	01-01案例名称：大数据指标模型治理与实践 01-02案例名称：画像在O2O互联网场景的实践 01-03案例名称：深度学习在影像物体辨识上的应用 01-04案例名称：深度学习在手写数字辨识上的应用 01-05案例名称：社会网络分析实战 01-06案例名称：文本挖掘实战

04 硬核服务

1 全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
2 一对一督学

每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，确保学员跟上进度。
3 定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
4 有问必答

助教线上服务5分钟内有问必答，并真正做到解决所有课程中遇到问题。在每个班一个助教+一个班主任配置下，调整每班2名助教+项目服务团队模式，以确保解决线上提问。
5 出勤进度监督

在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
6 作业与测试

在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试。

05 来自业界的数据领袖团队

连玉君

经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授，主讲课程为计量分析也STATA应用等。

张文彤

张老师为国内较为知名的SPSS培训师之一。现任著名咨询公司全国技术总监。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，积累了丰富的教学经验。

郑智勇

方正富邦基金产品总监运筹学与控制论硕士，先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作。

课程摘要

大数据分析师认证培训班是CDA数据分析师教育培训打造的课程，我们为您提供大数据分析师认证培训班费用，课程详情，上课时段、班级类型、上课方式、课程校区、评论和相关课程等信息查询与咨询服务。

机构简介

截止2019年，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程，培养学员50000多名；已举办11届全国数据分析师认证考试，持证人数千名；已开展了四届中国数据分析师行业峰会（CDA SUMMIT），每届参会人数3000多人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB）每月举办各类型沙龙会议等活动共300多期。