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人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
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理论+项目实战
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教学+辅导相结合
（文档数据库）
Mongodb初识与部署、Mongodb基本操作、Mongodb高级操作、Mongodb运维与编程。
（内存数据库Redis）
Redis精讲、Redis操作、Redis编程、
（网络爬虫）
urllib.lib库、requests库、css选择器与Xpath、爬虫高级技术。
（人工智能相关）
数值计算包学习、数据处理包Pandas、数据加载与存储、Pandas与数据库
（机器学习算法）
聚类算法、回归算法、贝叶斯分类与最近邻分类、支持向量机。
（机器项目学习实战）
泰坦尼克船员获救案例、个人信用模型。
（深度学习）
神经网络模型、卷积神经网络、框架：tensorflow、框架：keras 1。
（深度学习项目实战）
Mnist手写体识别、Cifar10 项目目标分类。
习惯
能力、意识
考勤
作业提交、上机完成、
表达能力训练
学习能力提升
