行业
人才需求量大
前景
跟上人工智能时代的步伐
就业
就业领域广, 就业方向多!
一、自动化工具开发
企业往往会需求自动化办公系统等多种多样的自动化开发工具,而根据公司业务的不同,开发需求自然而然会有所不同,通常需要根据实际需求定制,对开源软件进行二次开发,或者是自行开发相应的业务系统和工具。
二、业务技术架构评估和优化
代码本身的优劣足以影响到访问效率的高低,而这种影响是很难通过后天的集群和服务器的优化而有所改善的。而具备开发能力,可以使评估技术架构是否合理,哪些地方可以做出调整,具备开发和架构设计及调优能力可是成为一个出色架构师的必须能力。
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Python软件开发基础 |
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课程设置 | 课程内容 |
Linux操作系统 | 计算机核心架构、最小系统,未 来趋势, 程序的本质,进制,操作系统、编程语言等 |
Python基础语法 | Python语言特点、应用领域;Python IDE、Python版本、基本命令等 |
Python函数高级 | 面向对象程序设计、类和对象、创建类、 创建实力对象、访问属性、Python内置类属性、Python 对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法 |
Python 模块、包 | 模块概念、模块的安装、模块的搜索路径、命名空间和作用域、模块制作、包开发、 随机模块、数学模块、错误处理、调试、 单元测试、文档测试。 |
python异常 | 异常概念、捕获异常、异常参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器 |
Python文件操作 | 文件系统,Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型。 |
Python时间和日历 | 时间元祖,获取格式化的时间,格式化日期,获取某月日历、TIme模块、日历模块。 |
Python 面向对象编程 | 面向对象程序设计、类和对象、创建类、 创建实力对象、访问属性、Python内置类属性、Python 对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法。 |
Python系统编程 | os模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块。 |
Python高级编程 |
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课程设置 | 课程内容 |
关系型数据库 | 数据库介绍、MySql介绍、Sql语句:Select语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库。 |
Python 多进程、多线程 | 多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU 编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、 异步IO。 |
Python 网络编程 | 网络编程基础、Socket、socket()函数、 Socket对象(内建)方法、TCP/UDP、 HTTP协议、HTTP 服务器、邮件收发、SocketServer。 |
非关系型数据库 | MongoDB开发、Redis开发 |
Python正则表达式 | Python正则表达式,正则表达模式,python模块,检索和替换,正则表达式实例 |
Python全栈式WEB工程师 |
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课程设置 | 课程内容 |
WEB 前端软件开发技术 | HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理等 |
Python WEB 后端软件开发技术 | Django 框架开发:框架、视图、模板系统、 数据访问、表单、Admin、Python CGI、uWSGI 部署、RESTful接口开发。 |
Ajax | Ajax、JSON、使用 JSON进行数据交换,Jquery对Ajax的支持、跨域访问。 |
Python 服务端软件开发技术 | Tornado 基础、Tornado系统、路由、视图、 Tornado 异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码。 |
Python多领域开发 |
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课程设置 | 课程内容 |
Python爬虫工程师 | 高级爬虫:爬虫原理与数据抓取,动态爬虫、scrapy框架、分布式爬虫。 |
大数据分析技术 | 矩阵与函数对象、NumPy 的模块、NumPy 的专用函数、matplotlib 的数据可视化、matplotlib 的数据可视化等。 |
人工智能,机器学习 | 监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。 |
设计模式与算法 | 工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构 的 Python 实现、Python 实现链表、归并、 快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、选择排序,顺序查找、二分查找)。 |
软件工程【扩展视频】 | Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、 Python 系统编程、Python 工程项目管理、 Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发。 |
Python GUI | Tkinter 编程、Tkinter 组件 |
在学习Python之前选择好方向。相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。 就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量、什么是循环、什么是函数、什么是模块类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。