北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+。如果想具体的了解数据分析师的工资待遇怎么样这个问题，就接着往下看吧。

数据分析师工资一般多少

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

数据分析师的就业前景

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

从事数据分析师需具备什么

逻辑能力：简单来说就是你能否有逻辑地、遵循MECE的原则去拆解问题，分块寻找数据验证和支持，最终汇总成答案。

业务理解：这一项最容易被忽略，但如果你想在数据行业走得顺利，对业务的理解是不可或缺的，即使你是做数据挖掘的。比如，你做人群的聚类，把人群分组，同样设定8组，可能会有2-3种结果，那么，哪一种结果更能够被业务所用，指导业务的提升?这就需要你具有一定的Biz sense。

沟通技巧：这一部分即使是经验的数据分析师，也不是人人都熟练驾驭，并且往往和数据技能的专业程度成负相关。但这一点，恰恰是你能否做一个数据老师的关键。老师，很重要的一点是表达，数学之美固然重要，但作为商业应用，真正能够帮助到客户才是关键。这就要求，你和客户相互能够沟通，理解彼此的意图和内容。