人工智能涉及了许多领域的知识内容，要想进入该领域需要具备数学、算法、哲学、经济学、计算机、神经学和语言学等体系的知识储备方面的知识。以下是关于学人工智能要哪些基础的具体介绍。

如果要学习人工智能，则需要具备包括数学、算法和编程语言在内的核心基础。

对于开设人工智能相关专业的高校都是从零开始经过4年的学习掌握人工智能大部分理论知识以及部分实用技能。而对于非人工智能专业的同学这些核心基础应该重点学习以下内容：

1. 数学是人工智能必不可少的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律;而且在各种算法和编程语言都需要数学计算方法。

对于数学基础，需要掌握高级数学、线性代数、概率论、数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等。在正常情况下，本科理科专业的数学知识已基本满足人工智能的相关要求。

2. 人工智能技术中的算法是核心。人工神经网络、支持向量机、遗传算法和其他算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;简而言之，算法很多需要时间的积累。

3. 人工智能技术的实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用于计算机程序，以实现可以由最终机器执行的人工智能程序。当然，如果涉及硬件开发，则比较掌握一些编程语言，例如C语言。

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