人工智能可以选择智能科学与技术专业、模式识别与智能系统专业、机器人工程专业、计算机科学与技术专业等相关专业。如果想具体了解人工智能得学什么专业，那不妨接着往下看吧!

人工智能应该学什么专业

1、智能科学与技术专业：在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。

2、模式识别与智能系统专业：模式识别是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的学科。

3、机器人工程专业：近几年新兴的专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

4、计算机科学与技术专业：该专业主要是为了培养具有良好的科学素养，系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才。与人工智能学习也有交叉部分，而且该专业本科毕业后就业也是相对容易的。

学习人工智能需要掌握的知识

1、Python 编程技术：Python语法非常接近英语，去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。

风格统一，非常优美.而且内置了很多高效的库，从桌面应用，web开发，自动化测试运维，爬虫，人工智能，大数据处理都能做，所以首先掌握Python编程技术是学习人工智能的必要条件。

2、框架及数据处理：能够解析常用的数据格式，对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。

3、高等数学：学好高等数学也是学习人工智能的必备条件之一，学习目的在于，理解数学知识体系在深度学习中的应用，可以读懂深度学习中常用的数学函数公式，能够用Python编程实现常用的数学算法。

4、深度学习理论部分：深度学习理论部分是课程中最多也最重要的部分，包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、注意力机制等等技术。

学人工智能要什么基础

1. 需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。

今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

2. 需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

3. 需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。