学习章节 | 学习内容 |
01章数据治理 |
01-01大数据治理概述、大数据建模(线下) 01-02元数据管理、数据体系建设(线上) 01-03大数据隐私、安全、立法(线上) 01-04大数据质量、热度(线下) 01-05大数据生命周期模型(线下) |
02章大数据高级处理与架构设计 |
01-01大数据架构设计的方法论概述(线上) 01-02互联网场景的大数据解决方案设计(线下) 01-03大数据存储与计算的方案选型(线下) 01-04大数据指标系统与数据安全(线下) 01-05集群资源管理、调优(线下) |
03章计算机科学技术 |
01-01衡量性能的方法(线上) 01-02多线程编程(线上) 01-03提高性能性能的各种编程方法(线上) 01-04机器学习框架Tensorflow的原理(线上) 01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用(线上) 01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法(线上) |
04章机器学习 |
01-01特征选择与稀疏学习(线下) 01-02类别不平衡问题(线下) 01-03决策规则(线下) 01-04半监督学习(线上) 01-05强化学习(线上) 01-06文本挖掘(线下) 01-07社会网络分析(线下) 01-08区块链分析(线上) |
05章深度学习 |
01-01感知机与神经网络(线上) 01-02深度学习基础概念(线上) 01-03深度学习模型训练与优化(线下) 01-04社会网络分析(线下) 01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络(线下) 01-06生成式对抗网络(线上) 01-07深度学习在物体检测与定位上的应用(线下) 01-08深度学习在人脸识别上的应用(线下) 01-09深度学习在语音识别上的应用(线下) 01-10深度学习的未来发展趋势(线上) |
06章项目管理 |
01-01软件项目管理基础(线上) 01-02敏捷开发(线上) 01-03代码管理(线上) 01-04构建大数据团队(线下) 01-05项目管理相关知识及常用工具(线下) 01-06常用项目管理工具介绍(线下) |
07章项目实战(部分) |
01-01案例名称:大数据指标模型治理与实践 01-02案例名称:画像在O2O互联网场景的实践 01-03案例名称:深度学习在影像物体辨识上的应用 01-04案例名称:深度学习在手写数字辨识上的应用 01-05案例名称:社会网络分析实战 01-06案例名称:文本挖掘实战 |