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发展前景
根据报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才较为缺少、供给指数较低。 大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的。 |
Spark开发
Scala语言编程
Spark开发
Spark大数据
实时分析系统
大数据拓展
Redis缓存
（由入门到精通）
Python开发
（由入门到精通）
由于数据来源越来越多，企业还将重点放在开发和驱动业务和营销战略上，清洁数据的需求越来越重要。但是，根据调查机构W8Data的研究发现，只有35%的组织定期进行数据清理。而很多企业还保留了大量的不完整的、不正确的、不一致的，以及重复的数据，而这些将会导致企业损失收入，浪费营销工作，错误的决策，以及企业声誉的损害。商业智能仪表盘可以帮助企业一目了然地查看重要的数据，并定期和实时监控数据质量，从而清理这些“脏数据”。
课程体系的设计和制作能力
成熟有效的师资训练的系统
多年学习大数据分析的积累
课程时间灵活可定制课程
T3多场景教育生态平台
大数据分析需要数据挖掘老师、统计老师和行业老师的结合，或同时掌握这些知识的老师。而大型的大数据分析项目，需要的技能可能包括领导能力、数据管理能力、行业领域专长、数据挖掘专长、项目管理能力和沟通能力。要使大数据分析结果得到有效的利用，还需要有经验的“变化”管理者、运动管理者。因此，大数据分析要成功，不是仅仅靠电脑老师就能实现的。
