舒适住宿待遇，酒店式标准间，空调暖气开放，独立卫浴一应俱全，提供被褥及日常洗漱用品，24小时热水，专人打扫。
宽敞洁净的就餐环境，规律有序的就餐时间，自助式就餐方式，八菜两汤，营养搭配，让你享受舒心的学习。
中公教育拥有优化合理的教学资源配置，空调教室，全苹果设备，一人一桌一电脑。让你拥有一个舒心的上课环境。
中公教育培训基地拥有幽静安然的学习环境，无丝竹之乱耳，无市井之嘈音，让你在IT培训的路上保持独有的宁静。
信息时代下，大数据技术应用推动了档案信息化建设的全面发展，有助于档案管理效益提升。具体而言，其不仅实现了档案价值的深度挖掘，而且在资源共享下，提升了档案信息的服务效率和质量。具体而言，在大数据支撑下，档案馆馆藏档案朝着数字化的趋势发展，并且各项数据规模不断扩大；管理过程中，工作人员可对这些海量的信息进行分析和利用，实现档案载体中知识价值的深度挖掘。此外，大数据为数据资源的共享应用提供了链接平台。档案信息化建设中，大数据技术的应用使得数据资源的整合更加高效，同时，在信息共享空间的构筑下，各地区档案馆的信息可以进行快速调集，实现大量信息的分享和应用，确保档案服务质量提升。
零基础，零基础入学勤能补拙。
想转行，现有工作枯燥，工资太低。
技能提升，已有的技术太落伍，担心被企业淘汰。
应届毕业生，求职压力大，同专业市场需求饱和。
在校大学生，对所学专业没兴趣，为就业提早打算。
中公优就业将根据学员学习情况、学员自身意愿，提供就业服务
4人标准化宿舍，酒店式公寓
携手百度0息贷款服务，利息由优就业承担
免费试学5天，先体验后报名
赠送课程相关网课，查漏补缺，复习更简单
两年内可免费再学，享全系课程更新迭代
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。
手把手教学，每一位学员的疑问随时解决，不拖延！四分理论六分实战的合理教学，干货满满，课程实在，不闲扯！真实项目Leader，价值千万行业经验、案例精髓，毫无保留倾囊相授！10天真实项目实战，作品真正上线，学习的成果显而易见！职业测评、简历修改、面试指导，企业推荐，量身打造个性化、差异化就业流程，为你的求职之路助一臂之力！封闭教学包食宿，学习效果事半功倍，交通补助各项优惠，为你的学习做好360度服务！
大班授课，老师精力有限，学员问题无法及时得到解决。纯理论填鸭式教学，知识点抽象干瘪，不能学以致用。案例陈旧，无法适应最新需求，小众非典型案例，不具行业代表性。短暂虚拟操作，方法一带而过，学员对知识一知半解。 指导学员简历作假，或干脆无就业服务，无法按学员真实情况推荐就业，就业不稳定或薪资达不到预期。日常管理散漫，食宿自理，后续费用接踵而至，经济压力大，影响学习质量。
|
精品课程学习 |
|
| Java基础 |
1、Java发展历史、jdk下载安装 、环境变量配置； 2、编码规范、注释、常量、变量、数据类型:基本数据类型、引用数据类型 类型之间转换算数运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、三目运算符; 3、if语句、switch语句、while语句、dowhile语句 for语句、break、continue、return语句; 4、数组定义、数组的分类、数组创建方式、数组的赋值、数组遍历、数组的排序; 5、函数的定义、函数的调用、函数的参数、函数的返回值、函数的重载、数组有关的函数处理; 6、面向对象思想、类的定义、对象的创建、构造函数、java对象内存分析、成员变量、局部变量、this关键字、封装、继承、重写 、向上转型、super关键字、static关键字、包机制、访问修饰符权限、多态、抽象类、接口、内部类 、方法值传递; 7、API、Object类 String类、StringBuffer类、Stringbuilder类、Date类 Calendar类、包装类、Math类、System类、Scanner类、Random类 Class类、SimpleDateFormt类、正则表达式; 8、异常概念、异常的分类、异常处理机制、自定义异常; 9、i/o概念 、File 类、字节流、 字符流、 过滤流、压缩流、对象流; 10、集合类 Collection 、List、 ArrayList、LinkedList、Vertor、Set HashSet TreeSet 、LinkedHashSet、 Map、HashMap、TreeMap、HahsTable 泛型 自定义泛型; 11、线程方式、线程同步、线程死锁、线程通信、线程中断、线程让步; 12、阶段测试 实战项目： 猜字游戏、猜拳游戏、数字炸弹、控制台版本双色球项目、滴滴嗒嗒租车系统、打印机项目、个人记账本、qq号注册验证、中公教育JAVA学生系统的登陆注册、文件复制、 时间的跳动、双色球随机版、中公教育java学生系统、妈妈叫你去打酱油、文件在线下载、开心聊天室 |
| JavaWeb |
1、认识前端、常用标签、表格、表单，css选择器、常用样式、浮动、定位； 2、新增结构化标签、表单新特性、多媒体支持，新增选择器、新增样式属性、2D和3D变形、动画过渡和动画; 3、ECMAScript基础、内置对象、事件处理、正则、DOM操作、BOM操作; 4、jQuery选择器、文档操作、元素遍历、动效、事件委托; 5、MySQL数据库安装、管理工具SQLyogEnt/Navicat安装、基本建库、建表、插入数据、修改数据SQL语句; 6、MySQL查询、子查询、多表连接查询、索引、视图、函数、触发器、存储过程、用户管理、数据备份与还原; 7、数据库设计; 8、MySQL数据库优化的方法和技巧、数据库常见问题总结、面试题讲解、阶段测试; 9、JDBC连接MYSQL数据库、CRUD（增删改查）基本数据操作、jdbc工具类简化CRUD开发、批量提交、TEXT二进制数据存取; 10、JDBC事务的概念及特性; 11、WEB服务器的工作原理、Tomcat的安装与启动运行、Tomcat的体系结构、在Tomcat中配置WEB虚拟目录与发布WEB应用程序的方式、设置目录的默认网页、使用Tomcat配置虚拟主机、WAR文件生成与使用; 12、HTTP协议详解; 13、数据库连接池原理分析、常用数据库连接池的配置及使用; 14、Servlet介绍、第一个Servlet程序、Servlet的工作流程及生命周期,使用@WebServlet注解,web.xml配置,Web目录结构、线程安全、ServletConfig、ServletContext 15、HttpServletRequest,HttpServletResponse请求与响应; 16、JSP入门：Jsp内置对象及属性范围，JSTL标签库，Taglib自定义标签 @page @include @taglib,EL表达式; 17、MVC设计模式; 实战项目： 1、电商项目数据库设计以及所涉及的sql查询语句; 2、封装jdbc工具类、简化开发; 3、使用MyEclipse开发工具，整合Servlet+JSP+MySQL+JDBC遵循MVC开发模式，完成商品信息的发布以及查询；使用response响应头字段完成文件下载、自动刷新; 4、在3的基础上，开发用户注册及登录功能。并且使用Session进行登录校验，使用Cookie开发“记住密码”功能; 5、配置Filter全局编码过滤器、登录校验过滤器 |
| JavaEE高级Linux课程+分布式计算 |
1、框架原理介绍，IOC思想与DI相关概念，创建Bean的方式及实现原理， Bean种类，Bean生命周期，Bean的作用域，Bean的注值方式，SpEL，注解装配Bean.AOP思想，AOP原理解剖，传统方式实现AOP开发，AspectJ介绍及实现AOP开发.(c3p0,dbcp)数据源的配置，声明式事务介绍及原理分析，声明式事务管理实现，注解实现事务管理; 2、MyBatis架构流程,工作原理,MyBatis入门、安装和配置MyBatis,mybatis的入门使用,以及原始DAO开发模式和mapper代理开发模式.使用映射语句(输入输出映射详解)、执行非查询语句、使用高级查询技术、事务、使用动态SQL.MyBatis延迟加载,查询缓存(以及缓存,二级缓存,echcache分布式缓存)提高性能,Spring整合MyBatis、MyBatis逆向工程; 3、SpringMVC 概述、Springmvc核心流程图，核心组件、Spring MVC 第一个程序 、控制器定义、@RequestMapping详解.Action参数类型、数据类型转换、数据格式化、Action返回值类型.表单标签库、视图和视图解析器、Spring MVC验证器Validator、JSR303验证器、使用jQuery扩展插件Validate实现前端校验、文件上传,下载.spring mvc集成spring、MyBatis(SSM框架集成); 4、nio、JVM; 5、Maven的介绍、Maven的构建、Maven的依赖管理、Maven和eclipse的整合,以及maven构建SSM,SSH应用环境; 6、Linux的常用命令，熟悉Linux上下文编辑器，掌握Linux的文件管理控制等；LINUX下基本软件安装（JDK\MYSQL\TOMCAT）、卸载、shell编程初步入门; 7、MYSQL高并发：MYSQL主从配置、MYSQL分库分表、读写分离; 8、Solr搜索引擎：Solr安装与配置、数据库导入到搜索引擎、JAVA调用Solr、仿京东商品搜索; 9、Redis安装，Redis配置、基本使用、Redis和JAVA集成、Spring框架集成; 10、掌握ActiveMQ消息队列的安装以及和JAVA的集成、JMS接口规范。Spring整合ActiveMQ; 11、分布式计算Dubbo：Zookeeper安装配置、Dubbo注册与监控中心安装与配置、基于Dubbo的分布式程序开发入门; 12、办公自动化（OA）平台实战 实战项目： 1、讲解使用SSM+MySql开发通用教学管理系统,包括需求的讲解以及数据库的设计,来完成普通院校通用的教学管理系统,包括学籍管理,课程管理以及排课,选课等功能; 2、JVM调优; 3、maven项目构建; 4、阿里云实际LINUX主机安装、使用、部署：手机号码归属地系统; 5、MYsql分库、分表、主从复制、读写分离实际演练; 6、基于Solr搜索引擎的电商商品搜索系统; 7、基于消息队列的多任务系统实战; 8、基于Dubbo的电商商品管理开发 |
| 离线数据分析平台Hadoop |
1、初识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优缺点、Hadoop的核心组件、Hadoop发行版的选择；Hadoop环境搭建，Hadoop shell命令; 2、Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop的设计目标、架构及副本的脚本，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境；使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统；解析HDFS文件的读写流程; 3、分布式计算框架MapReduce；MapReduce应用程序的开发、配置JobHistory Server; 4、Hadoop HA高可用集群搭建和配置; 5、数据仓库Hive的安装和使用、分桶作用、创建点击流数据数据仓库、点击流数据分析（HiveSql）; 6、Flume分布式日志框架、点击流日志系统解决方案、点击流日志系统部署及电商项目集成、Hadoop分布式集群搭建；搭建一个多节点的分布式Hadoop集群环境；Hadoop集成Spring的使用; 7、数据迁移工具Sqoop、HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递; 8、HBase基础、面向列的实时分布式数据库、HBase与RDBMS的对比、HBase集群及其管理; 9、分布式资源调度YARN；YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程；快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境; 实战项目： 基于Hadoop的离线数据电商分析平台、日志文件的收集、Hive日志文件数据分析、定时触发、HBASE集群 |
| 实时数据分析平台Storm |
1、python介绍、安装、基本操作、基本语法、数据结构、内建函数、异常、模块; 2、Storm介绍、Storm应用场景及行业案例、Storm特点、Storm编程模型部署; 3、Storm集群搭建、配置集群、通信机制; 4、Component组件、spout水龙头、bolt转接头、spout的tail特性、网站日志处理案例、将接收到日志的会话id打印在控制台案例、动态增加日志，查看控制台打印信息案例、分组策略和并发度、实时单词统计案例、实时计算网站PV案例、实时计算网站UV去重案例、常见问题总结; 5、消息队列Kafka、使用Flume收集数据到Kafka、Mahout的离线计算数据、Kafka基础与常用API; 实战项目： 基于storm体系的“双十一实时数据分析平台”、Grouping策略及并发度、计算网站、storm事务、Storm集群和作业监控、点击流日志分析、Python爬虫 |
| Scala语言与Spark |
1、Scala介绍、Scala安装配置、基本语法、数据结构、模式匹配、高阶函数 & 类 & 对象等、Scala Akka实例实操; 2、Spark基础、SparkCore应用解析、 RDD，KeyValueRDD，RDD的常用Transformation和Action操作; 3、SparkStreaming、 SparkGraphX、Spark内核解析、Spark优化解析; 4、Spark-Mllib机器学习、回归算法、决策树、推荐系统、分类算法等; 5、升级Hive执行引擎为Spark、使用Spark Sql完成点击流日志业务需求、打通Spark数据收集、存储、计算、展示流程; 实战项目： 基于Spark的个性化推荐系统、spark集群、SparkStreaming外挂、k-means和贝叶斯算法、点击流日志分析 |
| 就业指导 |
课程内容： 1、简历制作、面试礼仪，对学员进行简历指导及多轮模拟面试; 2、常见面试题的讲解，技术简历的指导与优化，技术面试指导，强化实战项目; |
