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上课方式:直播,录播 班级类型:中班 课时:5个月 上课时段:晚班,周末班
适合人群:有一定开发基础,希望通过学习Python突破技术瓶颈,获得高薪。
课程概述热门课程问答互动学员评论
Python目前的应用领域十分广泛,专业调查显示,有75%的受访者将Python作为他们的主要开发语言,而且将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择,Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。

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课程优势:Python培训配有专业的就业指导课程,有针对性地对你面试中可能会遇到的问题进行分析和解答。让你在学好Python专业知识的同时,掌握面试技巧,成功获得面试官欣赏的认可。
课程目标:了解常见机器学习算法原理,掌握深度学习算法和框架,熟练掌握TensorFlow技术与应用,掌握深度学习包keras及其应用、熟悉Fintech。
课程详情:PythonL1-Python语言基础
S1:熟系Python编程环境,感知Python开发过程;掌握Python基础胡数据类型、循环与分支结构、运算符等。
S2:掌握Python中turtle、time常用模块使用,掌握Pytho自定义n函数中不同类型的的参数、参数传递、递归等。
S3:掌握Python编程种类、对象、封装的基本概念;掌握Python种类的封装、继承、多态等应用。

PythonL2-Python算法及人工智能入门
S1:熟悉Python中map,filter,sorted等高阶函数的使用,掌握Pyython中返回函数,匿名函数,装饰器,偏函数等应用。
S2:了解算法的概念以及时间复杂度,掌握冒泡排序,插入排序,选择排序等常用算法。
S3:了解人工智能的发展,分类,感知人工智能的现实应用。

PythonL3-Python人工智能之爬虫与数据分析入门
S1:掌握HTML、CSS、JS等前端基础知识。
S2:掌握爬虫的工作原理和设计理想;熟悉常见的一些爬虫机制。
S3:掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取;熟练使用BeautifulSoup进行HTML、XML数据分析。

PythonL4-人工智能之语言识别、计算机视觉与机器学习
S1:掌握Python语音识别的工作原理;掌握语音识别模块baidu-aip的基本用法及项目实践。
S2:了解视觉处理的常用方式;掌握计算机视觉库OpenCV的基本用法及适用场景。
S3:熟悉深度学习原理;掌握深度学习框架TensorFlow的基本用法及项目实践。
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学员评论

  • *小禹
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    济南雷霆特训夏令营 5.0分 服务:5讲师:5环境:5效果:5
    夏令营的氛围非常活跃热烈,队员们都积极参与各类活动;工作人员服务非常周到细致,耐心解答家长的各种疑问;活动质量精彩纷呈,培训内容丰富有趣。
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    成都华生演讲口才培训 4.3分 服务:4讲师:4环境:4效果:5
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    杭州众兴财会计实操培训 4.5分 服务:5讲师:4环境:5效果:4
    老师讲课幽默风趣,跟学员有很多的互动课程有效的帮助我提高了学习效率。