学大数据 "钱" 景大好
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政策壮大产业
国务院《促进大数据发展行动纲要》、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等国家政策大力推动，各地大数据政策利好助推
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人才缺口巨大
各大企业纷纷抢招大数据人才。据拉勾、智联、BOSS直聘等招聘平台统计分析显示，未来3~5年，我国大数据人才缺口超过180万
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薪酬福利喜人
全球知名公司Kforce报告显示，全球跟大数据相关的八大高级职业平均年薪14.06万美元。国内大数据师薪酬比同级别其他职位高出30%
大数据基础知识
1、为什么今天是大数据时代?简单说：大量数据 + 云计算 = 大数据时代。
2、大数据来自哪里？主要来自三个方面：机器产生的结构数据；人类产生的非结构数据；机构产生的混合数据。
3. 大数据如何产生价值？价值来自整合不同类型的数据源。以超市举例说明，通过进销存数据+客户购物数据+社交网络舆情监测数据，预测接下来几天的销售预期，进而制定合适的营销策略增加销售。
就业领域广阔
先进入大数据行业者必将实现人生增值，更有众多热门岗位虚位以待
蓝鸥大数据培训优势
蓝鸥大数据不仅是Oracle官方课程，还坐拥上市公司大数据+AI人工智能产业支撑。多项大数据专利技术和屡获人工智能奖项的“小富”机器人助阵，以及蓝鸥大数据技术训练营学员在各级技术大赛脱颖而出和收获高薪，真大数据备受市场好评。
蓝鸥大数据课程
蓝鸥大数据课程已经过市场检验，育人成绩显著。目前获得Oracle大数据授权，大批Oracle原厂项目将随官方技术一同引进，更有Oracle高级技术顾问参与授课。
经典课程
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技术单位支持
课程获得中国服务委大数据推广中心的技术合作单位支持，业内少有的专业数据服务器集群，不但掌控十大算法，更注重数据挖掘处理能力
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技术更增值
合作百度大数据、百度大脑、腾讯大数据、神州泰岳大数据等，执掌上市公司大数据和人工智能的核心技术，不仅课程超值，学成大数据人才更增值
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结合企业需求
课程完全对接企业需求，由Oracle高级技术顾问、泰岳大数据老师等参与打造，涵盖Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等内容
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企业级项目
大数据服务集群和近500PB占行业75%以上的大数据，引入Oracle原厂项目，特别是学员可进入合作企业实习，企业真正需要的复合型大数据人才就业更好
官方大数据课程
第一阶段
大数据基础
•Linux基础 •文本编辑器及用户和权限管理 •软件包管理 •磁盘管理和进程管理 •Shell编程
课程目标掌握Java8核心开发， Linux操作系统的基本技能，具备通过Java Web技术和关系型数据库进行网络开发的能力
第二阶段
Hadoop离线计算
Hadoop原理 Hadoop安装部署 HDFS入门 HDFS详解 MapReduce入门 MapReduce工作机制和序列化 MapReduce应用 MapReduce案例与YARN平台 Hive安装部署和简单使用 Hive数据操作 Hive数据查询 Hive函数 Hive实战与Sqoop工具 Azkaban工作流引擎和Flume数据采集
学习目的通过学习，能够熟练Hadoop三大组件，独立部署Hadoop集群，了解Hadoop架构及整个生态系统；能够独立部署Hadoop运行环境，对海量数据进行存储，并通过MapReduce、Hive以及大数据协作框架对海量数据进行分析计算
第三阶段
Storm实时流计算
Zookeeper HBase集群部署与操作 HBase数据操作与安全 HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase内部原理 HBase高级应用 HBase布隆过滤器与Kafka Storm分布式实时计算框架 Storm并发机制与数据流 Storm Trident高级抽象
学习目的掌握Zookeeper的原理及应用；掌握HBase的内部实现原理以及在大数据存储中的使用；掌握企业开发中使用频率很高的Kafka分布式发布订阅消息系统；能够使用Storm开发框架对流数据进行实时计算
第四阶段
Spark内存计算
Scala函数式编程 Spark Core核心开发 Spark SQL查询 Spark Streaming Spark MLlib机器学习
学习目的能够使用Spark计算框架进行离线批处理、交互式查询、实时流计算的全栈式开发，并能够使用机器学习算法对复杂的多维数据进行分析挖掘
第五阶段
大数据项目实战
大项目：基于Spark的用户行为分析 大项目：基于ELK的海量日志分析系统
学习目的注重企业级Spark项目开发的系统性、完整性，拒绝小demo小案例，提升技术视野与高度；快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询需求等 学习成果：电商大数据分析平台（项目另贴）
大数据的影响
1、社会安全问题：中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。
2、个人隐私：人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。在网络空间里，身份越来越虚拟，隐私也越来越重要。根据哈佛大学近期发布的一项研究报告，只要有一个人的年龄、性别和邮编，就能从公开的数据当中搜索到这个人约87%的个人信息。
3、对于国民经济的威胁：堪称智能交通、智慧电网的国民经济运行和智能社会发展高度依赖信息基础，这些重要的信息基础设施、网络化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。
大数据专业老师组团把关
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毕淼
授课氛围轻松活泼，善于类比讲解知识点。关注每个学生的接受和理解程度，针对个性化差异调整授课节奏。教学管理严格，非常关注学生的动手实操和作业能力。
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于江
授课认真仔细，引导式教学，站在学员的角度去讲解问题，更易于被学员接受和掌握。精力充沛，善于活跃课堂气氛；语言精炼、生动，挖掘知识中蕴藏的能力的同时，把知识讲得有趣。
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家瑞
授课上能将各种教学方法、技巧信手拈来，运用自如，视学员为自己的朋友，喜欢用生活中的例子引导学员，帮助学员提升自己的能力。拥有十五年软件研发与技术团队管理工作经验。
