大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、
管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。学习Java大数据，不仅能掌握目前企业需要的开发技术，还能掌握前端开发和大数据开发内容，可从事与Java开发、大数据开发、前端开发等相关工作。
课程介绍
课程背景
对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量和多样化的信息资产。是一种规大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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数据分析教学
T3教学平台，对学员学习行为进行智能大数据分析
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数据核心科技
执掌上市公司大数据和人工智能布局中的核心技术
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数据项目应用
市场的VR、AR教学、人工智能平台和大数据应用产品
数据分析师介绍
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，要有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
课程内容
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Java基础
熟练使用MyElipse开发Java程序，理解并掌握面向对象思想及其三大特性，能够灵活运用Java解决实际问题，会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件，能够实现多线程及网络编程
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网站开发
了解B/S架构运行原理，掌握网页的开发和设计技能，掌握JavaWeb核心开发技能，掌握Linux应用部署和监控技能，掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能，锻炼学员团队协作能力
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框架结构
掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能，掌握Oracle数据库设计和应用技能，学会使用Git进行项目代码版本管理，学会使用Maven进行项目构建管理
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互联网架构
培养学员基于分布式项目的业务、应用、技术、安全、网络拓扑等架构的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力，培养学员分布式项目下核心业务处理能力
大数据的影响
“大数据的高容量、多样性、存取速度快、应用价值高等特性都有助于传统产业转型升级。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文接受记者采访时表示，大数据是创新发展的资源，大数据资源的开发也要经历采集、传输、储存、梳理、分析等过程去形成软件和个性化解决方案，然后应用到相关的领域、行业和企业。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以在企业降低成本、缩短生产周期、提升效率、细分产品定位、优化流程和决策等方面扮演重要角色。
多模式教学场景
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01边学边练
讲师边讲边演示，边安排学员动手操作体验
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02社区学习
共享干货福利，与大咖成朋友，进入行业圈子
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03学练评测
整合到平台功能设计和课程，创造学习体验
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04移动学习
利用碎片时间涉取知识的雨露，提升自己知识
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05项目实训
按照真实项目的流程开发项目，提升就业能力
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06翻转课堂
借助网络资源获取知识、分析问题和解决问题
教学环境
