从Hadoop核心技术入手，以
电商项目为依托，带领你从0基础开始上手，逐步掌握大数据核心技术（如：HDFS、YARN、MapReduce以及Hive），并使用这些技术进行实战，最终完成电商行为日志分析项目，让你轻松入门大数据！
Java基础也能轻松入门大数据
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实操案例丰富
系统讲解Hadoop 2.x中核心组件的原理及应用 典型阶段案例+电商行为日志分析实战 助你一步到位学懂关键技术
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开发流程完整
选用线上电商真实场景及数据进行教学 从需求分析,功能开发到集群部署 助你熟练使用Hadoop以及Hive进行大数据 离线处理
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经验技巧丰富
课程讲解细腻风趣且手把手写代码 结合讲师丰富的开发经验，带你入坑出坑 助你的大数据之旅少走弯路，迅速成长
大数据分析知识
从概念上讲，数据分析是在统计数据的基础上通过结合分析方法论得出一定的结论，而数据挖掘更多是对历史数据进行未知结果的探索。像我们常见的“啤酒与尿布”的故事，我们结合数据只能分析出啤酒和尿布的销量都很高，但是这其中为什么啤酒和尿布是有相关联的，那就需要通过数据挖掘的方法来挖掘，从中发现去买尿布的男士都会顺便去买啤酒。再比如我们通过数据分析发现电商购物的人群70%都是女性，所以结论就是女性更喜欢购物，而通过数据挖掘我们发现由于女性天生喜欢逛街购物、大部分时间会去关注比较漂亮的商品、没有太多目的性，导致女性在电商中的购物比例很高。
大数据发展前景
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数据开发日新月异。分析我国大数据发展的成果和问题，推动国家大数据战略的实施改善数字基础设施，加快数字中国建设。十八届五中全会提出实施国家大数据战略发展。
国家政策支持
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数据产业链逐步形成。许多企业开始参与大数据产业链，形成了一定的产业规模。数据领域的未来发展仍然很大，但目前还需要对大数据进行更深入的研究。
高新产业发展需要
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推动大数据企业创新发展，培育新技术、新业态、新模式、新产业。坚持以大数据为突破口，大力推进核心技术创新，坚持以应用为中心，推动大数据在各行业应用。
前沿技术的基石
大数据核心技术
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。
大数据的优势
那么对于有几年工作经验的程序员来说，选择大数据，会有哪些优势？
不愁找工作
大数据人才对企业的各种决策提供了强大的数据支撑，对企业关系重大。几乎所有的互联网巨头公司都在花重金招聘大数据人才。
薪资会更高
通过上述分析也能看到，大数据的薪资是整个互联网的领头羊。在互联网领域的平均薪资排行中，云计算、大数据稳居前三
没有年龄制约划
在大数据行业，从业越久其经验也会越得到肯定，这也是大多数经验IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”老师的原因。
Java程序员优势大
大数据的架构基本都是用Java语言完成，作为熟悉Java语言的开发者，在学习大数据方面具有天然的优势！是时候转型大数据进军BAT了
教学团队
夏老师 大数据高级讲师
毕业于四川大学计算机科学学院，多年多行业软件开发经验，有日企、法企工作经历，并担任项目
经理。课工场七年任教经验。曾参与卫星导航系统、汽车导航系统、汽车检测系统、电子商务、北斗手持机系统、海军救援系统、汽车检测站系统、RF2012、DragonSummor以及手机游戏的开发。
羊老师 大数据高级讲师
毕业于西南科技大学，拥有多年企业软件开发与维护经验，曾参与基于Java的C/S模式的大型
游戏开发，HR系统、OA系统、即时语音视频聊天、流媒体服务搭建，及多家公司的网页游戏制作的项目经验。
