随着越来越多的学生认为大数据技能可能导致高薪工作，所以很多人都开始转向大数据分析师这个行业。那么大数据分析师面试问什么呢?现在就来看看吧。

大数据分析师面试会遇到的问题

1：如何定义大数据?

可能会接受HR，入职部门boss和IT专业人士的采访。几乎每个人都可能会要求你解释大数据或者数据分析是什么，以及数据分析规则如何与大数据一起产生洞察力。

可以从基本的东西开始答案，例如“大数据分析涉及数据的收集和组织，以及发现提供可启动的启示或见解的数据之间的相关性的能力”。 很有必要的是能够以与每位采访者产生共鸣的方式解释这一点; 比较的方法是用一个例子来说明定义。

最终于boss希望了解一个假设的案例，其中一组特定的数据关系揭示业务问题并提供问题的解决方案。人力资源代表可能会接受更一般的答案，但如果你能引用人力资源问题，例如如何在人员需要更多培训的公司中寻找技能领域，答案会更加令人印象深刻。IT专业人员还希望了解大数据分析产生结果的最终业务假设，但他也想了解到达数据假设和结论的技术过程。

2：如何与用户沟通?

许多大数据分析师来自统计学，工程学和计算机科学学科; 他们是杰出的分析师，但他们的人员和沟通技巧可能滞后。让企业明白并获得结果，就需要你拥有强大的执行力和沟通能力。你可以期望你的人力资源，最终boss和IT面试官专注于你的沟通技巧，并尝试在假设的场景下进行沟通能力测试。

3：可以描述一下工作过的大数据项目吗?

公司了解他们必须培训和定位你的业务和技术环境，但他们也希望你将技能，经验和新想法带到工作中。

最终boos用户和IT面试官将对项目工作特别感兴趣。对于IT人员，请务必进入数据质量、分析、发布和操作流程，涵盖最终业务和技术支持详细信息。对于最终业务人员，就要从业务成果角度审查项目，但除非被要求，否则请避免使用技术术语。

4：在处理大数据时遇到了哪些挑战?

大数据并不总是像宣传的那样工作，这就是为什么你的IT面试官可能会探讨你遇到的大数据挫折或限制，并询问你是如何解决这些问题的。准备好以直截了当，事实的方式回答这个问题，并通过讨论你从经验中获得的东西以及它现在对你有什么好处来回答你的答案。

数据分析师薪资水平如何

如果按照工作经验统计，可以看到数据分析工程师的薪资水平也是逐年递增，经验越是丰富，薪资水平也会越高，应届毕业生薪资水平也接近80,00。

再根据市场招聘条件分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达36%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%;学历要求，本科学历要求的占比最多，达69%。

同时，随着大数据在广泛领域的应用，数据分析人才极度稀缺，2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，未来5年需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。

可见，数据分析相关岗位不仅能拿到高薪，而且发展前景和选择性非常广。然而，国内高校未形成数据分析人才相应的输出规模，导致企业往往更重视数据分析人才的实操能力而非学历，从而让该领域的岗位门槛没有那么严苛，却高薪且供不应求。

大数据分析师的岗位职责

1、收集汇总、整合外部网络平台、同行业及公司内部的经营管理及客户资源等数据;

2、清洗数据，利用数据分析软件分析数据规律，出具分析报告;

3、根据分析结果为公司的经营提供有效建议，为领导决策提供参考;

4、对所搜集数据进行准确分析，给集团决策层提出合理化建议。