大数据是一门工程学科，注重的就是实践，不仅要多实践，而且要快实践，在看书的时候，不要等到你完全理解了才动手敲代码。下面小编给大家介绍大数据都需要学习什么，一起来看看吧。
 

大数据需要学习的知识：
 

随着大数据的发展，越来越多的人想要进入大数据行业，大数据技术体系巨大，包含的常识非常多。
 

对于零基础想要学习大数据的人，一开始入门可能不会太简单。学习大数据至少需要掌握一门计算机编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用的比较广泛的编程语言之一。所以，学习大数据，掌握好Java是必不可少的。
 

另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。
 

从事大数据工作，免不了要分析数据。如果从事数据剖析师，就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师，就需要能够熟练运用各类算法，对数学的要求是很高的。
 

大数据学习的方法：
 

1、培养兴趣
 

兴趣是能够让你坚持下去的动力，如果只是把写程序作为谋生的手段的话，你会活的很累，多关心一些行业趣事。
 

2、要脚踏实地学习
 

欲速则不达，浮躁是现代人最普遍的心态，要静下心来学习。
 

3、多实践
 

大数据是一门工程学科，注重的就是实践，不仅要多实践，而且要快实践。在看书的时候，不要等到你完全理解了才动手敲代码，而是应该在看书的同时敲代码，程序运行的各种情况，可以让你更快更牢固的掌握知识点。
 

4、加强英文学习
 

对学习大数据来说，不要求英语，但不能一点不会，最起码一些专业文档还是要能看懂的，连猜带懵都可以。
 

5、使用合适的工具
 

工欲善其事必先利其器。软件开发包含各种各样的活动，需求收集分析、建立用例模型、建立分析设计模型、编程实现、调试程序、自动化测试、持续集成等等，没有工具帮忙可以说是寸步难行。
 

大数据就业方向：
 

1、Hadoop大数据开发
 

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
 

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等
 

2、数据挖掘、数据分析&机器学习
 

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
 

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。