各行各业的决策对大数据的分析越来越重视，通过大数据分析，可以使零售商实时掌握市场动态，并迅速做出应对。下面小编给大家介绍大数据技术有哪些，一起来看看吧。
 

大数据需要的技术：
 

一、大数据采集
 

大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。
 

二、大数据预处理
 

大数据预处理，指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据所进行的诸如“清洗、填补、平滑、合并、规格化、一致性检验”等一系列操作，旨在提高数据质量，为后期分析工作奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理、数据集成、数据转换、数据规约。
 

三、大数据存储
 

大数据存储，指用存储器，以数据库的形式，存储采集到的数据的过程。
 

四、大数据分析挖掘
 

从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎、数据质量管理等方面，对杂乱无章的数据，进行萃取、提炼和分析的过程。
 

大数据的作用：
 

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，能够使大数据为大家更好的服务。
 

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
 

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分析越来越重视，通过大数据分析，可以使零售商实时掌握市场动态，并迅速做出应对;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;可以为商家制定更加准确有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在公共事业方面，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
 

第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
 

大数据学习的建议：
 

第一，选择城市，一二线大城市工资高，岗位也多，这样学习完以后容易找到工作，虽然说大城市压力大，但坚持两年再去小城市，可以增加你的含金量。
 

第二，如果你没有java开发经验，想0基础开始学习大数据，建议一定要把Java基础打牢，大数据开发方向学Java，数据分析方向学Python。
 

第三，培训机构的选择，你可以先去听下试听课，或是学习基础班，看看效果。