大数据分析要学习其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。下面小编给大家介绍大数据分析专业学什么，一起来看看吧。
大数据分析专业学习的课程
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据分析要学的知识
1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发。
4、至少掌握一门数学软件：matalab、mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言。
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
学习大数据分析的书籍
《Presto技术内幕》
《为数据而生》
《智能时代》
《R语言预测实战》
《医疗革命》
《大数据处理之道》
《大数据基础与应用》
《超越大数据》
《爆发》
《大数据技术概论》
