Python语言的优势有：1.简单;2.免费;3.兼容性;4.面向对象;5.库。以下是关于Python有什么优势的具体介绍，一起来看看吧!

Python有哪些优势

1. 简单。Python是简约的语言，非常易于读写，遇到问题时，程序员可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

2. 免费。Python是免费开源的。这意味着程序员不用花钱，就可以共享、复制和交换它，这也帮助Python形成了强壮的社区，使用它更加完善，技术发展更快。

专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。找到你可以使用的开源库会得到什么好处?削减一半的项目支出!

3. 兼容性。Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

4. 面向对象。Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python却设法保持简洁。

5. 库。Python社区创造了一大堆各种各样的Python库。在他们的帮助下，你可以管理文档，执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库，然而，除了它，还有很多其他的库。

Python主要应用领域是什么

1、云计算。Python语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。

2、WEB前端开发。python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展;多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代。

如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。

python已经成为自动化运维平台领域的事实标准;众多大型网站均为Python开发，如Youtube，Dropbox，豆瓣。

3、人工智能应用。基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。

甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。

4、系统运维工程项目。Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible(目前是RedHat的)。

目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。

5、金融理财分析。量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c，c++，java，尤其擅长策略回测。

6、大数据分析。Python语言相对于其它解释性语言较大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库(python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython)

并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。

Python有什么用

1、在爬虫方面，python是独领风骚的。python有非常丰富的库去访问网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。

2、在window系统桌面开发领域，相信C++ MFC应该是用的比较广的了，python可以实现对C++的无缝对接，并且同时支持Qt和GTK。

python作为一门工程性语言，对于数据处理的类库是相当丰富的，比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy。

真正的人工智能的底层语言是C/C++，因为真正的计算全在于C/C++，而python仅仅是调用AI的接口然后去实现一些逻辑而已。

但是为什么说人工智能首先python呢?这个其实是由于python作为“胶水语言”的特质才会显的出类拔萃，主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。