python在普通工作中的应用：1、Python开发，有自动化测试、自动化运维、WEB开发;2、Python爬虫，获取或处理大量信息;3、Python大数据分析，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律。

python主要有哪些应用

1. Python开发。自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。

自动化测试——用Python编写简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。

自动化运维——Python对于服务器运维很重要。

目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，以使用Python脚本进行批量化的文件部署，和运行调整~

而且Python提供了多方位的工具集合，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行，其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~

如果是网站后端，使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如我们常看到的：Gmail、知乎、豆瓣等。

人工智能更是现在非常火的方向，现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现的。

2. Python爬虫。在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生。

不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。

3. Python大数据。数据是一个公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务。

Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持，数据分析建立在爬虫的基础上，我们便捷地爬下海量数据，才能进行分析。

学习python需要做哪些准备

要想学习Python语言需要做好以下几个准备：

1. 制定一个系统的学习计划。虽然Python语言相对比较容易，但是学习编程语言一定要注重知识结构的合理性，这样才能比较全面的掌握编程过程。

通常来说，在学习Python编程之前需要对操作系统和Web系统有一个概要的了解，了解编程语言与操作系统之间的关系，这对理解编程语言的抽象概念有重要的意义。随着编程语言学习的深入，操作系统等相关知识也可以同步学习。

2. 注重时间安排。编程语言的学习需要一个连续的过程，Python基本语法的学习对于没有基础的人来说，通常需要2到4周左右，每天至少要抽出2个小时的学习时间。对于职场人来说，要提前做好时间上的规划。

3. 注重实践。学习Python比较是一边学习理论，一边做验证实验，通过大量的实验逐渐掌握Python的编程过程，从而逐渐建立起自己的编程思想，也就是利用Python来解决问题的思路。实验的进行通常分为验证性实验和综合性实验，验证性实验主要完成概念的理解，而综合性实验则是每个学习阶段的总结。

4. 在学习Python的过程中要多交流，如果没有线下的交流资源可以选择进行线上交流，Python的开发社区就是不错的选择，交流的过程是重要的学习过程。

学python能找什么工作

1. python web开发：掌握前端知识、python三大后端框架、具备独立开发网站的能力，这些就是web全栈开发工作需要掌握的技能。

2. python爬虫：掌握python爬虫技术、多线程爬虫技术、分布式爬虫技术，能够高效胜任爬虫工作。

3. python数据分析：掌握python数据分析、python数据可视化、python机器学习，胜任数据分析和人工智能工作。

4. python开发：掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程多进程开发能力，掌握以上技能，就能胜任基本的python开发工作。