深圳python强化培训

课程优势：针对于全栈开发工程师就业能力需求，为学员提供的专属的能力提升课程。该课程注重基础知识的扎实讲解，然新手掌握入门必备知识，迅速上手专业知识的学习，课程内容从基础学习向专业深入学习所精进，在逐步的深入研究与学习中，让学员了解python全栈工程师所要求的职业技能要求，在不断的学习与练习中精进自己的专业技能，成为一名优秀的python全栈工程师。

课程目标：让学员熟练掌握Python+人工智能专业技能。

课程详情：一.Python核心编程
课程内容：Python语言基础、MySQL项目实战、Linux阶段考核。
培养方向：前期通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想。

二.全栈开发
课程内容：Web编程基础、Django框架、项目实战、阶段考核、Flask框架Tornado框架、全栈开发。
培养方向：掌握前端网站开发流程，掌握网站的基本结构，能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发；熟练掌握Flask框架的使用，熟练掌握Flask项目蓝图的使用，熟练掌握Flask-SQLAlchemy操作及维护表关系；能够独立完成企业商务网站项目模型设计和开发，并且独立完成项目部署。

三.网络爬虫
课程内容：数据爬取、验证码破解数据的存储、破解加密Scrapy-Redis分布式Fiddler工具、多线程爬虫Scrapy框架代理池和Cookie池。
培养方向：掌握爬虫的原理以及使用requests模块进行数据的爬取步骤和方法。掌握爬虫页面的登录方法以及设置代理来进行数据爬取。熟练使用正则这个强大文本匹配工具来进行数据的提取。使用xpath语法来进行页面数据的快速提取。学会网站的反爬的措施，进而能够应对。

四.人工智能
课程内容：深度学习框架机器、项目实战及考核、数据分析、深度学习框架-Pytorch。
培养方向：理解随机变量的数字特征的概念和性质。会利用性质计算随机变量的数字特征。掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用。能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作。

五.就业指导
课程内容：就业指导、技术指导。
培养方向：HR对学员进行面试指导；讲师1对1技术指导学员项目及简历；讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导；根据学员具体情况，指导学员修改简历、项目，多方面提供就业服务。