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python编程学什么内容

发布时间 :2020-07-28 浏览量:0 收藏
导读:

Python的学习过程还是比较轻松的,即使没有任何计算机基础知识,也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。下面小编给大家介绍python编程学什么内容,一起来看看吧。

python编程学什么内容

python编程学习的内容

一、Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

二、Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

三、前端开发

Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。

四、WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

五、爬虫开发

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。

六、全栈项目实战

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

七、数据分析

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。

八、人工智能

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

九、自动化运维&开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

阶段十:高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

Python的用途

首先,Python的学习过程还是比较轻松的,即使没有任何计算机基础知识,也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的方便性同时又有面向对象编程的灵活性,所以学习Python语法的过程并不困难,甚至具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上非常灵活,所以这也给很多初学者更多的发挥空间,另外通过了解一些有趣的“库”,可以进一步增强学习Python语言的趣味性,比如Turtle库等。通常情况下,大部分人通过1到2周的学习就能基本掌握Python语言的语法结构。

其次,Python语言的用途十分广泛。Python语言虽然简单易学,但是并不意味着Python语言是一门“学院语言”,Python是一门真正且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发(分析)、人工智能开发(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)、后端开发和嵌入式开发等领域具有广泛的应用,随着大数据和人工智能的发展,Python语言在近几年的上升趋势非常明显,目前已经成为了IT行业内最广泛使用的编程语言之一,未来发展前景非常广阔。所以,从这个角度来说,学习Python语言是个不错的选择。

最后,学习Python将具有更加普遍的意义。随着产业互联网的发展,未来大数据、人工智能等一众技术将逐步落地到传统行业,对于职场人来说,掌握Python编程会更容易学习大数据和人工智能的相关技术,会进一步提升自身的职场竞争力,从而赢得更广阔的发展空间。

学习Python的发展方向

1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。

2、多媒体:利用PIL、Piddle、ReportLab 等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等,从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

3、web开发框架:django是流行的web开发框架,使用优雅的python语言写成。采用MVC的软件设计模式,主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。

4、科学计算:说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。

5、网络编程:Python可以非常方便的完成网络编程的工作,提供了众多的解决方案和模块,可以非常方便的定制出自己的服务器软件,无论是c/s,还是b/s模式,都有很好的解决方法。

6、游戏编程:Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前,通过Python完全可编写出非常棒的游戏程序等。