学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。下面小编给大家介绍大数据到底怎么学，一起来看看吧。
大数据的学习方法
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，需要掌握一门计算机的编程语言，因为大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。需要要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，需要要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握。
因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux能够帮助快速掌握大数据相关技术，能更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
Spark是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法工程师特别喜欢它。它是用scala编写的，Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
学习大数据需要具备的基础
1、Java基础：这部分需要要掌握Java SE即可，即，最基本的Java就可以了。用不到Java Web。
2、SQL基础：最基本的select、update、insert、delete语句的使用。
3、Linux基础：会操作Linux就行，如：创建目录文件、vi编辑器等等。
学习大数据的书籍
《大数据时代》
《大数据预测》
《金融大数据》
《大数据架构师指南》
《决战大数据(升级版)》
《互联网信贷风险与大数据》
《架构大数据：大数据技术及算法解析》
《大数据分析：决胜互联网金融时代》
《为数据而生：大数据创新实践》
《爆发:大数据时代预见未来的新思维》
