数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位。下面小编给大家介绍cda数据分析师就业好吗，一起来看看吧。

cda数据分析师就业前景

cda数据分析师就是指的不同行业中，专门从事行业的数据搜集与处理，分析这些数据，并从中对行业做出研究、评估和预测的专业人员。

从这里我们不难看到，数据分析师的就业面是非常广泛的，可以这么说，凡事涉及到数据的行业，都会需要数据分析师。

数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位。

cda数据分析师的就业要求

1、对业务方向的数据分析师而言，掌握工具只是基础，还需要对业务有深入的理解以及较强的数据分析能力。

2、在工具使用上，数据分析师需要掌握Excel、SQL、PPT、Python等工具。

3、Excel是日常工作中用到的最多的工具，常用的函数及数据透视表都要学。

4、SQL是数据分析的核心工具，主要学习Select、聚合函数以及条件查询等内容。

5、Python重点掌握Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组。

6、关于工具的部分，需要注意不同行业对工具的要求会有差异，比如金融行业会要求SAS等工具。一般情况下Excel、SQL、PPT、Python这4种工具就能搞定大部分数据分析工作。除工具的使用外，数据分析师要了解基本的统计学知识及数据分析方法。

7、统计学知识：环比、同比、概率分布、变量、抽样等。

8、数据分析方法：假设检验、回归分析、漏斗分析、多维分析、对比分析等。

cda数据分析师要具备的能力

1、基础知识

基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。

2、分析工具/编程语言

Excel是运用最广，也是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外，还要学会一个专业统计分析工具，SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长，编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。

对于编程的学习，首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查，这是任何一个数据岗位必备的技能。其次，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择，当然现在主流是使用Pyhton。

3、业务/行业/商业知识

脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的，没有行业背景的技术如空中楼阁，所以不要走入这个死胡同;要想成为一个优秀的数据分析师， 首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后;再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。

4、协调沟通

数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。因此，数据分析工作对个人的协调沟通能力也有一定的要求。

5、持续、快速学习

无论做数据分析的哪个方向，都需要有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架等。数据分析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。