cda数据分析师的证书含金量很高，很多人都加入考试行列，希望能够取得理想的成绩。为了帮助大家更加了解这个职业，下面就来解答cda数据分析师是啥这个问题。

cda数据分析师概念

cda(Certified Data Analyst)，亦称“cda数据分析师 ”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

cda数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由经管之家(原人大经济论坛)主办认证考试，通过考试者可以获得cda数据分析师认证证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。

cda数据分析师等级标准

cdaLevelⅠ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。cdaLevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

cdaLevelⅡ：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过cdaLevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

cdaLevelⅡ：大数据分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过cdaLevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从数据中提取相关信息，并能够结合R、python等编程语言，形成严密的数据分析报告。

cdaLevelⅢ：数据分析老师。三年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师(CA)。数据分析老师需要掌握cdaLevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。

cda数据分析师就业前景

cda数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。

cda数据分析师证书由cda数据分析师协会官方颁发，此证书在国内需通过人大经济论坛举办的cda等级认证考试后获得。

此证书可作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。cda数据分析师等级标准是根据过内各大企业对人才技术的需求而设立旨。